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2025/11/17 1

심층 신경망을 활용한 해양 생물음 자동 분류 시스템의 정확도 향상 전략

1. 서론해양 생태계는 다양한 생물의 소리로 구성된 복합적 음향환경(soundscape)을 형성한다.이러한 소리는 생물의 이동, 번식, 포식 등 생태활동의 핵심 단서이자,생물다양성을 정량적으로 평가할 수 있는 중요한 지표다.그러나 수중 음향 데이터는노이즈가 많고,종별 음향 신호가 복잡하며,데이터 양이 방대하다는 특징을 가진다.이 때문에 기존의 통계 기반 분류법으로는정확한 생물음 분류가 어렵다.이에 따라 최근 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 을 이용한해양 생물음 자동 분류 시스템(AI Bioacoustic Classifier) 이해양 음향학 및 생태학 분야의 핵심 연구 주제로 부상하고 있다.2. 기술적 배경2.1 해양 생물음의 특성저주파(10–1000 Hz): 고래류, 대형어류중..

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