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2025/11/16 1

인공 지능 기반 사운드스케이프 예측 모델을 이용한 해양 생태계 변화 시뮬레이션

1. 서론해양의 사운드스케이프(soundscape)는 생물음(biophony), 자연음(geophony), 인공소음(anthrophony)으로 구성된해양 생태계의 종합적 신호 체계다.이 소리의 변화를 분석하면 생물다양성, 기후 변화, 인간 활동의 영향을 정량적으로 파악할 수 있다.하지만 관측 중심의 사운드스케이프 연구는 시공간적 한계 때문에“현재 상태”를 설명하는 데 그칠 뿐, 미래의 변화 예측에는 부족하다.이에 따라 인공지능(AI)을 활용해 과거와 현재의 음향 데이터를 학습시키고기후·인간활동 시나리오별로 미래의 사운드스케이프를 시뮬레이션하는 연구가 새롭게 부상하고 있다.2. 연구 배경 및 필요성2.1 해양 사운드스케이프의 변화 요인기후 요인: 수온 상승, 염분·pH 변화로 인한 음속 구조 변동인공소음:..

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