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수중 인공지능(AI) 청음 시스템을 활용한 생물다양성 자동 모니터링

1. 서론해양은 지구 표면의 70%를 덮고 있지만, 그중 청각적으로 탐지된 영역은 극히 일부에 불과하다.해양 생물들은 대부분 소리를 통해 의사소통·탐색·번식을 수행하기 때문에,‘소리’는 곧 해양 생태계의 언어라고 할 수 있다.그러나 해양의 방대한 공간적 규모와 접근 제한성 때문에,전통적인 잠수 탐사나 시각 기반 조사만으로는생물다양성의 시간적·공간적 변동을 지속적으로 추적하기 어렵다.이러한 한계를 해결하기 위해 최근 AI 기반 수중 청음(AI Underwater Listening) 기술이 빠르게 발전하고 있다.이 시스템은 인간이 직접 관찰하지 않아도수중 음향데이터를 자동으로 분석해 생물의 존재, 종 다양성, 활동 패턴 등을 실시간으로 파악할 수 있게 해준다.2. 기술적 배경2.1 수중 사운드스케이프의 특성..

카테고리 없음 2025.11.09

플랑크톤과 소리 미세생물이 만드는 해양의 보이지 않는 사운드스케이프

1. 서론해양의 사운드스케이프(soundscape)는 단순히 고래나 어류의 울음소리로 구성된 것이 아니다.해수 중의 미세한 생명체, 즉 플랑크톤(plankton) 역시 음향환경을 구성하는 핵심 요소로 작용한다.그들이 내는 소리는 인간의 청각으로는 들을 수 없을 정도로 미세하지만,이 미세한 진동이 해양의 에너지 흐름과 생태계 구조에 중요한 역할을 한다는 사실이 최근 밝혀지고 있다.플랑크톤의 생리활동에서 비롯된 마이크로 음향(micro-acoustic emissions) 은해양의 청각적 배경을 형성하며, 생물상호작용·영양염 순환·기후 변화 감시 등 다양한 분야에서 연구의 새로운 단서를 제공한다.2. 플랑크톤의 음향 발생 원리2.1 물리적·생리적 기전플랑크톤이 발생시키는 소리는 크게 두 가지 메커니즘에 의해 ..

카테고리 없음 2025.11.08

심해 채광의 음향적 영향 평가와 생태계 리스크 분석

1. 서론심해 채광(Deep-Sea Mining, DSM)은 해저의 망간단괴(manganese nodule), 황화광물(sulfide deposit), 코발트 풍화각 등 고부가 금속자원을 확보하기 위한 미래 산업으로 주목받고 있다.하지만 채광 장비의 작동, 펌프 시스템, 해저 슬러리 파이프라인에서 발생하는 수중 소음(underwater noise) 은심해 생물의 행동·생리·군집 구조에 심각한 영향을 미칠 수 있다.특히 심해(수심 1000~6000 m)는 빛이 닿지 않는 “청각 중심 생태계(acoustic-based ecosystem)”로,소리만이 생물 간 상호작용의 주요 감각 수단이다.따라서 심해 채광의 음향 영향은 단순한 물리적 부산물이 아니라 생태계 기능을 직접 교란하는 요인으로 인식되어야 한다.2...

카테고리 없음 2025.11.07