1. 서론해양 음향 생태계 모니터링의 핵심은 정확한 생물종 신호 분리 및 분류다.그러나 수중 음향은 선박, 해저 장비, 기상 요인 등 인공·자연 소음과 강하게 뒤섞여 있으며, 신호 감쇠 특성도 위치·수온·염분에 따라 크게 달라진다.이 때문에 기존의 후처리 기반 분석 방식으로는 실시간 현장 대응이 어려웠고, 전송 지연 및 데이터 손실의 문제가 누적되었다.이와 같은 한계를 해결하기 위해 최근에는 AI 엣지 컴퓨팅(Edge AI) 기술을 수중 센서 플랫폼에 직접 탑재하는 접근이 주목받고 있다.이는 데이터를 해안 기지로 송출하기 전에, 현장에서 실시간 분류 및 특성 분석까지 수행할 수 있는 기술적 전환을 의미한다.2. 엣지 AI 수중 음향 분류의 기술적 개념엣지 컴퓨팅은 수집된 데이터를 네트워크의 중앙 서버가 ..