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소리로 생태계를 되살리는 혁신적 복원 접근1. 서론산호초(coral reef)는 해양 생태계에서 생물 다양성의 중심이자 탄소 순환과 해안 보호를 담당하는 핵심 생태계다.하지만 지난 수십 년간 해양 온도 상승, 산성화, 오염, 그리고 인간 활동으로 인해지구의 약 50% 이상이 백화(bleaching) 또는 사멸 상태에 이르렀다.기존 복원 기술은 인공 산호 이식이나 유생 방류 등 물리적 복원(physical restoration) 에 치중해 왔지만,최근 연구들은 생태적 소통의 관점에서 ‘소리’를 통한 복원(acoustic enrichment) 에 주목하고 있다.즉, 건강한 산호초에서 발생하는 자연스러운 생물음을 재현함으로써유생과 어류의 정착(settlement)과 서식 활동을 유도하는 방식이다.2. 원리와 ..

해양소음 관리의 과학적 근거와 정책적 방향1. 서론해양 개발은 에너지 확보, 수송, 자원 탐사 등 현대 사회의 필수 기반을 이루고 있다.그러나 이러한 산업 활동은 필연적으로 수중 소음(underwater noise) 을 발생시켜,해양 생태계에 점진적이고 누적적인 영향을 미치고 있다.특히 선박 엔진, 해상풍력, 해저 굴착 장비, 지진탐사 등에서 발생하는 저주파 소음(10–1000 Hz) 은해양 포유류, 어류, 갑각류 등 청각 의존 생물에게 스트레스·회피행동·의사소통 교란을 일으킨다.이러한 문제가 국제적으로 인식되면서,최근 해양 환경 정책의 새로운 축으로 “음향환경 관리(Acoustic Environment Management)” 가 부상하고 있다.2. 해양소음 문제의 배경해양은 본래 다양한 생물과 물리적 ..

해양 사운드스케이프 데이터의 인공지능 기반 생태 모니터링1. 서론최근 해양 생태학은 ‘시각 중심의 관찰’에서 ‘청각 중심의 분석’으로 빠르게 전환되고 있다.그 이유는, 해양이 본질적으로 시야가 제한된 환경이기 때문이다.광학적 탐사는 탁도나 수심에 제한을 받지만, 소리는 수십 km 이상 전파되며 생물의 존재와 행동을 직접적으로 반영한다.따라서 해양 생태계의 변화를 감지하는 데 있어 음향 데이터는 가장 신뢰도 높은 관측 수단으로 평가된다.최근 인공지능(AI) 기술, 특히 딥러닝 기반의 음향 신호 분석(acoustic signal analysis) 기법이 발달하면서,수중 사운드스케이프를 통해 해양생물 서식지의 변화를 자동으로 탐지하고 예측하는 연구가 활발히 이루어지고 있다.2. 기술 개요 ― 해양 AI 음향분..